TIBBIYOTDA AXBOROT TEXNOLOGIYALARINING O'RNI VA RIVOJLANISH ISTIQBOLLARI
Keywords:
axborot texnologiyalari, raqamli tibbiyot, telemeditsina, sun’iy intellekt, elektron tibbiy karta, diagnostika, innovatsiya.Abstract
Ushbu maqolada zamonaviy tibbiyot tizimida axborot texnologiyalarining tutgan o‘rni va ularning sog‘liqni saqlash sifatini oshirishdagi ahamiyati tahlil qilinadi. Tadqiqot davomida elektron sog‘liqni saqlash (e-Health), masofaviy tibbiyot (telemeditsina), sun’iy intellekt va katta ma’lumotlar (Big Data) tahlilining diagnostika hamda davolash jarayonlaridagi samaradorligi ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, maqolada tibbiyotni raqamlashtirishning bugungi holati va kelajakdagi rivojlanish istiqbollari, xususan, robotlashtirilgan jarrohlik va personallashtirilgan tibbiyot masalalariga alohida e’tibor qaratilgan. Xulosa qismida AT yutuqlarini tibbiyot amaliyotiga keng joriy etishning kadrlar tayyorlash va bioetika bilan bog‘liq jihatlari yoritib berilgan.
References
1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Farmoni. "Raqamli O‘zbekiston — 2030" strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida. PF-6079-son. 2020-yil 5-oktabr. (O‘zbekistonning raqamlashtirish bo‘yicha asosiy huquqiy asosi).
2. Topol, E. J. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books, 2019. ISBN: 978-1541644632. (Tibbiyotda sun’iy intellekt bo‘yicha dunyodagi eng nufuzli kitoblardan biri).
3. Schwab, K. The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum, 2017. (To‘rtinchi sanoat inqilobi va biotibbiyot texnologiyalari tahlili).
4. World Health Organization (WHO). Global Strategy on Digital Health 2020-2025. Geneva: WHO, 2021. (JSSTning raqamli sog‘liqni saqlash bo‘yicha rasmiy strategik yo‘riqnomasi).
5. Meskó, B., & de Bronkart, D. "Patient Design: The Next Step in Healthcare’s Evolution." Journal of Medical Internet Research (JMIR), 2022. (Tibbiyotda bemorlarga yo‘naltirilgan raqamli transformatsiya tahlili).
6. Rajpurkar, P., et al. "AI in health and medicine." Nature Medicine, 2022. Vol. 28, pp. 31–38. (Sun'iy intellektning tibbiy diagnostikadagi yutuqlari haqida Scopus bazasidagi eng kuchli maqola).
