ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ
Keywords:
искусственный интеллект, дистанционное обучение, цифровое образование, адаптивное обучение, генеративный искусственный интеллект, образовательная аналитика, персонализация обучения, интеллектуальные образовательные системы, машинное обучение,Abstract
В статье рассматриваются теоретические основы использования искусственного интеллекта в системе дистанционного обучения. Проведен анализ современных подходов к внедрению интеллектуальных технологий в образовательную среду, раскрыты возможности искусственного интеллекта в персонализации обучения, автоматизации оценки знаний, образовательной аналитике и интеллектуальной поддержке обучающихся. Особое внимание уделено применению генеративного искусственного интеллекта для создания учебного контента и сопровождения образовательного процесса. Рассмотрены преимущества и перспективы развития интеллектуальных образовательных систем, а также основные риски и этические аспекты использования технологий искусственного интеллекта в образовании. На основе анализа отечественных и зарубежных исследований обоснована роль искусственного интеллекта как одного из ключевых факторов повышения эффективности дистанционного обучения и формирования адаптивной образовательной среды.
References
1. Vidal Q., Vincent-Lancrin S., Yun H. Emerging Governance of Generative AI in Education // OECD Digital Education Outlook 2023. – Paris: OECD Publishing, 2023.
2. Denny P., Gulwani S., Heffernan N. T., Käser T., Moore S., Rafferty A. N., Singla A. Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges // arXiv. – 2024. – URL: https://arxiv.org/abs/2402.01580
3. Holmes W., Tuomi I. State of the Art and Practice in AI in Education. – Luxembourg: European Commission, 2022.
4. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. – London: UCL Institute of Education Press, 2023.
5. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2023.
6. UNESCO. Artificial Intelligence and the Futures of Learning. – Paris: UNESCO, 2024.
7. UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Guidance for Policy-Makers. – Paris: UNESCO, 2024.
