ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ: ДИАГНОСТИКА, МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Keywords:
искусственный интеллект, нейронные сети, педиатрия, диагностика, медицинские данные, машинное обучение, персонализированная медицинаAbstract
В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, в педиатрической практике. Проанализированы основные направления использования интеллектуальных систем, включая диагностику заболеваний, анализ медицинских изображений, мониторинг состояния пациентов и прогнозирование осложнений. Отмечены преимущества внедрения искусственного интеллекта, такие как повышение точности диагностики, ускорение обработки данных и развитие персонализированной медицины. Рассмотрены ограничения, связанные с обеспечением конфиденциальности медицинской информации и необходимостью клинической интерпретации результатов. Показано, что искусственный интеллект является вспомогательным инструментом, повышающим эффективность деятельности врача.
References
1. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning // Nature. – 2015. – Vol. 521. – P. 436–444.
2. Esteva A. et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks // Nature. – 2017. – Vol. 542. – P. 115–118.
3. Topol E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. – New York: Basic Books, 2019.
4. Rajkomar A., Dean J., Kohane I. Machine learning in medicine // New England Journal of Medicine. – 2019. – Vol. 380. – P. 1347–1358.
5. Litjens G. et al. A survey on deep learning in medical image analysis // Medical Image Analysis. – 2017. – Vol. 42. – P. 60–88.
6. Shen D., Wu G., Suk H. Deep learning in medical image analysis // Annual Review of Biomedical Engineering. – 2017. – Vol. 19. – P. 221–248.
7. Jiang F. et al. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future // Stroke and Vascular Neurology. – 2017. – Vol. 2. – P. 230–243.
8. World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health. – Geneva: WHO, 2021.
