МЕТАБОЛИЧЕСКИЙ ИНДЕКС РЕЗИСТЕНТНОСТИ К ИНСУЛИНУ (METS-IR) КАК ПРЕДИКТОР ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ
Keywords:
жировая дистрофия печени, холестерин липопротеинов низкой плотности, холестерин липопротеинов высокой плотности, аланинаминотрансфераза, аспартатаминотрансфераза, гамма-глутамилтрансфераза, сывороточный креатинин, мочевая кислота, гликированный гемоглобин, высокоэффективная жидкостная хроматография.Abstract
Целью настоящего исследования явилось - разработка прогностический значимых маркеров инсулинорезистентности с метаболический ассоциированной жировой болезни печени. В исследование было включено в общей сложности 98 участников, в том числе 21 участников без MAFLD (контрольная группа) и 77 участника с MAFLD. У лиц с MAFLD отмечено как печеночная, так и периферическая инсулинорезистентность, что затрудняет оценку относительного вклада печени по сравнению с другими тканями-мишенями инсулина.
В статье приведены результаты исследования по разработке прогностический значимых маркеров инсулинорезистентности с метаболический ассоциированной жировой болезни печени.
References
1. Younossi Z, Anstee QM, Marietti M и др. Глобальное бремя НАЖБП и НАСГ: тенденции, прогнозы, факторы риска и профилактика. Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 2018; 15: –С.11-20;
2. Ким Ч., Юносси З. М. Неалкогольная жировая болезнь печени: проявление метаболического синдрома. Cleve Clin J Med, 2008; 75: –С.721-728.
3. Бирн К.Д., Таргер Г. НАЖБП: мультисистемное заболевание. J Hepatol, 2015; 62(Suppl): –С.47-64;
4. Мантовани А., Скорлетти Э., Моска А. и др. Осложнения, заболеваемость и смертность от неалкогольной жировой болезни печени. Метаболизм, 2020; 111: –С.154-170;
5. Докмак А., Лизаола-Майо Б., Триведи Х. Д. Влияние неалкогольной жировой болезни печени на первичную медико-санитарную помощь: взгляд на здоровье населения. Am J Med, 2021; 134: –С.23-29;
6. Эслам М., Сарин С.К., Вонг В.В. и др. Клинические рекомендации Азиатско-Тихоокеанской ассоциации по изучению печени по диагностике и лечению жировой болезни печени, ассоциированной с нарушением метаболизма. Hepatol Int, 2020; 14: –С.889-919;
7. Ямамура С., Эслам М., Кавагучи Т. и др. ЖЖБП выявляет пациентов со значительным фиброзом печени лучше, чем НАЖБП. Liver Int, 2020; 40: –С. 3018–3030;
8. Xue Y, Xu J, Li M и др. Потенциальные скрининговые индикаторы для ранней диагностики НАЖБП/МАЖБП и фиброза печени: параметры, связанные с индексом глюкозы и триглицеридов. Front Endocrinol, 2022; 13: –С. 651-689;
9. Джеймс Д.Э., Штёкли Дж., Бирнбаум М. Дж. Этиология и молекулярный ландшафт инсулинорезистентности. Nat Rev Mol Cell Biol, 2021; 22: –С.751-771;
10. Петерсен М. К., Шульман Г. И. Механизмы действия инсулина и инсулинорезистентности. Physiol Rev, 2018; 98: –С. 2133-2223;
11. Сэмюэл В.Т., Лю Ц.Х., Цюй Х. и др. Механизм резистентности печени к инсулину при неалкогольной жировой болезни печени. J Biol Chem, 2004; 279: –С.32345-32353;
12. Пал СК, Эслам М, Мендес-Санчес Н. Изучение взаимосвязей между MAFLD, инсулинорезистентностью и ключевыми гормонами. Hormones (Афины), 2022; 21: –С.573-589;
13. Гофтон К., Джордж Дж. Обновления в области жировой болезни печени: патофизиология, диагностика и лечение. Aust J Gen Pract, 2021; 50: –С.702-707;
14. Ханлон CL, Юань Л. Неалкогольная жировая болезнь печени: роль висцеральной жировой ткани. Clin Liver Dis, 2022; 19: –С.106-110;
15. Лим Дж., Ким Дж., Ку Ш. и др. Сравнение индекса триглицеридов и связанных с ним параметров для прогнозирования инсулинорезистентности у взрослых корейцев: анализ Корейского национального обследования здоровья и питания 2007–2010 гг. PLoS One, 2019;14: e0212963;
16. Ли Дж., Ким Б., Ким В. и др. Липидные индексы как простые и клинически полезные суррогатные маркеры инсулинорезистентности у населения США. Sci Rep, 2021; 11: 2366;
17. Ван И., Ян В., Цзян Х. Связь между индексом триглицеридов-глюкозы и гипертонией: метаанализ. Front Cardiovasc Med, 2021; 8: 644035;
18. Чжэн Р., Ду З., Ван М. и др. Лонгитюдное эпидемиологическое исследование индекса триглицеридов и глюкозы и заболеваемости неалкогольной жировой болезнью печени. Lipids Health Dis, 2018; 17: –С.262-272.
19. Хан А.Л., Ли Х.К. Сравнение диагностической эффективности индексов стеатоза для дифференциации жировой болезни печени, диагностированной с помощью КТ и связанной с метаболической дисфункцией. Metabolites, 2022; 12: –С.664-673;
20. Рё М., Кисида К., Накамура Т. и др. Клиническое значение висцерального ожирения, оцененное с помощью компьютерной томографии: японская точка зрения. World J Radiol, 2014; 6: –С.409-416;
21. Лю З., Хе Х., Дай И. и др. Сравнение диагностической ценности индекса триглицеридов-глюкозы и соотношения триглицеридов к холестерину липопротеинов высокой плотности у пациентов с метаболически ассоциированной жировой болезнью печени: ретроспективное поперечное исследование. Lipids Health Dis, 2022; 21: –С.55- 66.
22. Тахери Э., Пурхосингхоли М.А., Мослем А. и др. Индекс триглицеридов-глюкозы как клинически полезный маркер метаболически ассоциированной жировой болезни печени (MAFLD): популяционное исследование среди взрослых иранцев. J Diabetes Metab Disord, 2022; 21: –С.97-107;
23. Гуань Ц., Фу С., Чжэнь Д. и др. Жировая болезнь печени, связанная с нарушением метаболизма, у китайских пациентов с диабетом 2 типа из подцентра Национального центра управления метаболизмом. J Diabetes Res, 2022; 22: –С.842-847;
24. Ван Дж, Янь С., Цуй И. и др. Диагностическое и прогностическое значение индекса триглицеридов-глюкозы при жировой болезни печени, связанной с метаболической дисфункцией (MAFLD): систематический обзор и метаанализ. Nutrients, 2022; 14: –С.4969-4983;
25. Беран А., Айеш Х., Мханна М. и др. Индекс триглицеридов-глюкозы для раннего прогнозирования неалкогольной жировой болезни печени: метаанализ 121 975 человек. J Clin Med, 2022; 11: –С.2666-2679;
26. Хуанань С., Сангсанг Л., Амоа А.Н. и др. Взаимосвязь между индексом глюкозы триглицеридов и частотой неалкогольной жировой болезни печени у пожилых людей: ретроспективное когортное исследование в Китае. BMJ Open, 2020; 10: e039804;
27. Ли СБ, Ким МК, Канг С и др. Индекс глюкозы триглицеридов превосходит оценку инсулинорезистентности с помощью модели гомеостаза для прогнозирования неалкогольной жировой болезни печени у взрослых корейцев. Endocrinol Metab (Сеул), 2019; 34: –С.179-186;
28. Чжан С., Ду Т., Ли М. и др. Индекс массы тела (триглицеридов, глюкозы и гликозилирования) эффективен для выявления неалкогольной жировой болезни печени у лиц без ожирения. Медицина, 2017; 96: e7041;
29. Шэн Г., Лу С., Се Ц. и др. Полезность индексов ожирения и липидного обмена для прогнозирования наличия неалкогольной жировой болезни печени. Lipids Health Dis, 2021; 20: –С.134-136;
30. Хамсех М.Э., Малек М., Аббаси Р. и др. Индекс триглицеридов и связанные с ним параметры (соотношение триглицеридов и глюкозы к индексу массы тела и соотношение триглицеридов и глюкозы к окружности талии) позволяют выявить неалкогольную жировую дистрофию печени и фиброз печени у лиц с избыточным весом/ожирением. Metab Syndr Relat Disord, 2021; 19: –С.167-173;
31. Сонг С., Сон Д.Х., Байк С.Дж. и др. Окружность талии (TyG-WC) – надежный маркер для прогнозирования неалкогольной жировой болезни печени. Biomedicines, 2022; 10: –С.2251-2260;
32. Ким Х.С., Чо Й.К., Ким Э.Х. и др. Оценка соотношения триглицеридов и глюкозы к окружности талии превосходит оценку инсулинорезистентности с помощью модели гомеостаза при выявлении неалкогольной жировой болезни печени у здоровых людей. J Clin Med, 2021; 11: –С.41-51;
33. Ли Х., Каташима М., Ясумасу Т. и др. Площадь висцерального жира, окружность талии и факторы метаболического риска у взрослых китайцев с абдоминальным ожирением. Biomed Environ Sci, 2012; 25: –С.141-148;
34. Заде-Вакили А., Техрани Ф.Р., Хоссейнпанах Ф. Окружность талии и инсулинорезистентность: поперечное исследование на уровне сообщества иранских женщин репродуктивного возраста. Diabetol Metab Syndr, 2011; 3: –С.18-27.
35. Kuang M., Qiu J., Li D., Hu C., Zhang S., Sheng G., Zou Y. The newly proposed metabolic scale for visceral fat is a reliable tool for detecting nonalcoholic fatty liver disease requiring attention to age-related changes in both sexes. Front. Endocrinol, 2023; 14: –С.128-134.
36. Vijaya NA, Irawan R, Hanindita MH, Ugrasena I, Hanjani R. METS-IR vs. HOMA-AD and metabolic syndrome in obese adolescents. J. Med. Investig, 2023; 70: –С.7-16.
37. Bello-Chavolla OJ, Antonio-Villa NE, Vargas-Vázquez A, Viveros-Ruiz TL, Almeda-Valdés P, Gómez-Velasco D, Mehta R, Elias-López D, Cruz-Bautista I, Roldán-Valadez E, et al. Visceral Fat Metabolic Assessment (METS-VF), a new tool for assessing intra-abdominal fat and cardio-metabolic health. Wedge. Inside, 2020; 39: –С.1613-1621.
38. Sheng G, Lu S., Xie Qu, Peng N., Kuang M., Zou Yi. Usefulness of Obesity and Lipid Metabolism Indices for Predicting the Presence of Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Lipids Health Dis, 2021; 20: –С.134-136.
39. Koehler EM, Schouten JNL, Hansen BE, Hofman A., Stricker BH, Janssen. External validation of the fatty liver (HLA) index for the detection of non-alcoholic fatty liver disease in a population-based study. Clin. Gastroenterol. Hepatol, 2013; 11: –С.1201-1209.
