НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ГАЗОВЫХ СМЕСЕЙ
Keywords:
газовый анализ, газовые сенсоры, искусственные нейронные сети, экологический мониторинг, концентрация газа, TGS 813, температурно-влажностная компенсация, распознавание газов, измерительные преобразователи, интеллектуальные системы контроляAbstract
Статья посвящена методу распознавания и измерения концентраций газов в промышленной среде с использованием газовых сенсоров и искусственных нейронных сетей. Метод позволяет учитывать влияние температуры и влажности на показания датчиков. Реализована двухэтапная модель: первая нейросеть определяет тип газа, вторая — его концентрацию. Метод протестирован на газах метан, изобутан и водород с применением сенсоров TGS.
References
1. Мухамедханов У.Т., Ешматова Б.И., Рахимов С.И. Распознавание газов на основе искусственных нейронных сетей. “ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ОБРАБОТКИ И ОБОРУДОВАНИЯ В МАШИНОСТРОЕНИИ” Сборник научных статей 6-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, Курск, 2021, с. 165-167
2. FIGARO Engineering Inc. Products – Gas Sensors (www.figaro.co.jp/en/product/)
3. Nenova, Z., G. Dimchev. Compensation of the impact of temperature and humidity on gas sensors. XLVI International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies – ICEST 2011, Serbia, Nis, June 29 – July 1, 2011. Proceedings of Papers, Vol. 2, p. 287-290.
