KOREYS TILI DARSLARIDA GENERATIV AI VA BLOOM TAKSONOMIYASI INTEGRATSIYASI

Authors

  • Axmedov O‘ktamjon O‘roqovich O‘zbekiston davlat jahon tillari universiteti Koreys filologiyasi kafedrasi o‘qituvchisi Toshkent, O‘zbekiston Author

Keywords:

koreys tili, generativ AI, Bloom taksonomiyasi, ChatGPT, koreys tilini o‘qitish, yozma nutq, og‘zaki nutq, tanqidiy fikrlash, til kompetensiyasi, raqamli pedagogika, akademik halollik.

Abstract

Ushbu maqolada koreys tilini chet tili sifatida o‘qitish jarayonida generativ sun’iy intellekt vositalari va Bloom taksonomiyasini integratsiyalash imkoniyatlari metodik jihatdan tahlil qilinadi. Tadqiqotda ChatGPT, avtomatik matn yaratish, grammatik tahlil, tarjima, savol-topshiriq tuzish va yozma nutqni tahrirlashga xizmat qiluvchi AI vositalari koreys tili darslarida o‘quvchilarning bilish, tushunish, qo‘llash, tahlil qilish, baholash va yaratish darajalarini bosqichma-bosqich rivojlantirishga yo‘naltirilgan didaktik vosita sifatida talqin etiladi. Maqolada Bloom taksonomiyasining har bir bosqichi koreys tilini o‘qitishdagi aniq topshiriqlar bilan bog‘lab yoritiladi: so‘z va grammatik birliklarni eslab qolish, namunaviy matnni tushunish, o‘rganilgan grammatik shakllarni amalda qo‘llash, AI yaratgan matnni tahlil qilish, javoblarning to‘g‘riligini baholash hamda mustaqil koreyscha matn, dialog, insho yoki loyiha yaratish kabi faoliyat turlari ko‘rib chiqiladi. Tadqiqotda generativ AI vositalari talabaning o‘rniga vazifani bajaruvchi texnologiya emas, balki tanqidiy fikrlash, metalingvistik anglash, o‘z-o‘zini tahrirlash va ijodiy til faoliyatini rivojlantiruvchi yordamchi vosita sifatida qo‘llanishi lozimligi asoslanadi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, Bloom taksonomiyasi asosida tashkil etilgan generativ AI bilan ishlash koreys tili darslarida talabalarning mustaqil fikrlashi, yozma va og‘zaki nutq kompetensiyasi, savol berish madaniyati, tahliliy yondashuvi va akademik halollik ko‘nikmalarini rivojlantirishda samarali metodik asos bo‘lib xizmat qiladi.

References

1. Bloom B. S. Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals. Handbook I: Cognitive Domain. New York: David McKay, 1956.

2. Anderson L. W., Krathwohl D. R. A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives. New York: Longman, 2001.

3. UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023.

4. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.

5. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. London: UCL Institute of Education Press, 2018.

6. 김정숙. 한국어 쓰기 교육론. 서울: 한국문화사, 2010.

7. 강현화, 원미진. 한국어교육학의 이해와 탐구. 서울: 한국문화사, 2017.

8. Jalolov J. Chet til o‘qitish metodikasi. Toshkent: O‘qituvchi, 2012.

Downloads

Published

2026-06-10