QIYMAT FUNKSIYASI VA UNING AHAMIYATI

Authors

  • Tojimamatov Israil Nurmamatovich Farg‘ona davlat universiteti Amaliy matematika va informatika kafedrasi katta o’qituvchisi E-mail: israiltojimamatov@gmail.com Author
  • Abduraximova Xursandoy Dilshodbek qizi Farg‘ona davlat universiteti Amaliy matematika yoʻnalishi 3-bosqich 23.09-guruh talabasi E-mail: abdurax1movaa1x@gmail.com Author

Keywords:

qiymat funksiyasi, maqsad funksiyasi, optimallashtirish, matematik model, baholash mezoni, parametr, cheklovlar tizimi, optimal yechim, funksional tahlil, samaradorlik, modellash, sezgirlik tahlili, resurslarni taqsimlash.

Abstract

Ushbu tezisda qiymat funksiyasi tushunchasi, uning matematik tahlil, iqtisodiyot, optimallashtirish va amaliy masalalarni yechishdagi ahamiyati yoritiladi. Qiymat funksiyasining asosiy xossalari, u orqali jarayonlar samaradorligini baholash, qarorlar sifatini oshirish hamda matematik modellashtirishda uning o‘rniga alohida e’tibor qaratiladi. Tadqiqot natijalari qiymat funksiyasining nazariy va amaliy jihatdan muhim instrument ekanini ko‘rsatadi.

References

1. Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press.

Konveks optimallashtirish nazariyasi va qiymat funksiyalarining ekstremal xossalarini chuqur yoritadi.

2. Luenberger, D. (1997). Optimization by Vector Space Methods. Wiley.

Optimallashtirishning funksional-analitik asoslari va maqsad funksiyasining xossalari haqida fundamental manba.

3. Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., & Sherali, H. D. (2010). Linear Programming and Network Flows. Wiley.

Chiziqli optimallashtirishning nazariy asoslari, qiymat funksiyasi va cheklovlar tizimi bilan ishlash metodlari bayon qilingan.

4. Taha, H. A. (2017). Operations Research: An Introduction. Pearson.

Amaliy optimallashtirish, qaror qabul qilish va baholash mezonlarini matematik talqinda ko‘rsatadi.

5. Simon, H. A. (2019). The Sciences of the Artificial. MIT Press.

Qarorlar nazariyasi, tizimli yondashuv va qiymat funksiyasi orqali modellashtirish metodologiyasi yoritiladi.

6. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

Sun’iy intellektda qiymat funksiyasining amaliy ko‘rinishi — yo‘qotish funksiyalarining matematik asoslari yoritilgan.

7. Winston, W. L. (2020). Operations Research: Applications and Algorithms. Cengage Learning.

Optimallashtirish algoritmlari, qiymat funksiyalarini minimallashtirish bo‘yicha keng qamrovli material.

8. Isroilov, N., & Tursunov, A. (2021). Optimallashtirish masalalari asoslari. Toshkent: Fan nashriyoti.

O‘zbekiston olimlari tomonidan yozilgan, amaliy optimallashtirish va qiymat funksiyasi bo‘yicha mahalliy ilmiy manba.

9. Bertsekas, D. P. (1999). Nonlinear Programming. Athena Scientific.

Noaniq va nochiziqli tizimlarda qiymat funksiyasining rolini chuqur ochib beradi.

10. Karmarkar, N. (1984). “A New Polynomial-Time Algorithm for Linear Programming.” Combinatorica.

Optimallashtirish algoritmlarining rivojiga asos bo‘lgan ilmiy ish; qiymat funksiyatini yechimga yo‘naltirish mexanizmi keltirilgan.

Downloads

Published

2026-01-18