OLIY TA’LIM MUASSASALARIDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA RUS TILINI O‘QITISHNING PEDAGOGIK MODELI.

Authors

  • Axmedova Sòĝdiyona Dilmurod qizi Pedagogika nazariyasi va tarixi mutaxassisligi 2-bosqich magistranti. Author

Keywords:

sun’iy intellekt, rus tili ta’limi, pedagogik model, oliy ta’lim, raqamli pedagogika, adaptiv ta’lim, kommunikativ kompetensiya, generativ sun’iy intellekt, intellektual ta’lim tizimlari, ta’limni raqamlashtirish, individual ta’lim trayektoriyasi, o‘quv analitikasi, innovatsion texnologiyalar, lingvodidaktika, ta’lim samaradorligi.

Abstract

Mazkur maqolada oliy ta’lim muassasalarida sun’iy intellekt texnologiyalari asosida rus tilini o‘qitishning pedagogik modelini ishlab chiqish va uning ilmiy-metodik asoslarini takomillashtirish masalalari tadqiq etilgan. Tadqiqotda sun’iy intellekt texnologiyalarining ta’lim jarayonidagi didaktik imkoniyatlari, rus tilini o‘qitishda qo‘llash mexanizmlari hamda talabalar kommunikativ kompetensiyasini rivojlantirishdagi o‘rni nazariy va amaliy jihatdan tahlil qilingan. Shuningdek, sun’iy intellekt vositalariga asoslangan pedagogik modelning maqsadli, mazmuniy, texnologik, tashkiliy va natijaviy komponentlari ishlab chiqilib, ularning o‘zaro integratsiyasi asoslangan. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish rus tilini o‘qitish samaradorligini oshirish, ta’lim jarayonini individuallashtirish, talabalarning mustaqil ta’lim faoliyatini faollashtirish hamda raqamli kompetentligini rivojlantirishga xizmat qilishini ko‘rsatdi. Ishlab chiqilgan pedagogik model zamonaviy oliy ta’lim tizimida xorijiy tillarni o‘qitish metodikasini takomillashtirishga qaratilgan innovatsion ilmiy-metodik yechim sifatida tavsiflanadi.

References

1. Azizxo‘jayeva N.N. Pedagogik texnologiyalar va pedagogik mahorat. – Toshkent: Fan va texnologiya, 2018. – 320 b.

2. Bespalko V.P. Slagayemiye pedagogicheskoy texnologii. – Moskva: Pedagogika, 1989. – 192 s.

3. Carbonell J.R. AI in CAI: An Artificial-Intelligence Approach to Computer-Assisted Instruction // IEEE Transactions on Man-Machine Systems. – 1970. – Vol. 11(4). – P. 190–202.

4. Cope B., Kalantzis M., Searsmith D. Artificial Intelligence for Education: Knowledge and Its Assessment in AI-Enabled Learning Ecologies // Educational Philosophy and Theory. – 2021. – Vol. 53(12). – P. 1229–1245.

5. Galskova N.D. Teoriya obucheniya inostrannym yazykam. Lingvodidaktika i metodika. – Moskva: Akademiya, 2018. – 336 s.

6. Gershunskiy B.S. Filosofiya obrazovaniya dlya XXI veka. – Moskva: Pedagogicheskoye obshchestvo Rossii, 2002. – 512 s.

7. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 240 p.

8. Luckin R. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. – London: UCL Institute of Education Press, 2018. – 184 p.

Downloads

Published

2026-07-14