AI-DAVRIDA MATEMATIKA TA’LIMI: O‘QITUVCHI KOMPETENTLIGINI TRANSFORMATSIYA QILISH MODELI
Keywords:
математическое образование, профессиональная компетентность, искусственный интеллект, ИИ-грамотность, промпт-инжиниринг, формативное оценивание, образовательная аналитика, дифференцированное обучение.Abstract
В данном тезисе освещаются концептуальные подходы к развитию профессионально-педагогической компетентности учителей математики общеобразовательных школ на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ). Обосновываются возможности применения ИИ-инструментов для проектирования урока, организации дифференцированного обучения, совершенствования формативного оценивания, а также развития у учащихся математической грамотности и навыков мышления высокого уровня (аналитического, критического, креативного). Кроме того, предлагаются практические механизмы развития ИИ-грамотности учителя, навыков промпт-инжиниринга, методического дизайна, разработки критериев оценивания и компетенций образовательной аналитики.
References
1. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
2. UNESCO ICT Competency Framework for Teachers (Version 3). Paris: UNESCO.
3. Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/589b283f-en
4. Vincent-Lancrin, S., et al. (2020). Trustworthy Artificial Intelligence (AI) in Education. OECD Education Working Papers. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/a6c90fa9-en
5. Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.
6. National Council of Teachers of Mathematics (NCTM). (2014). Principles to Actions: Ensuring Mathematical Success for All. Reston, VA: NCTM.
