DATA MINING QOLLASH SOXASI. PROGNOZLASH VA VIZUALIZATSIYA

Authors

  • Mirzakarimov Baxtiyor Abdusalomovich “University of economics and pedagogy”NOTM, “Iqtisodiyot” kafedrasi v/b professor +998905442766 baxtiyormirzakarimov19@gmail.com. Author

Keywords:

Data mining, ma’lumotlarni tahlil qilish, prognozlash, vizualizatsiya, sun’iy intellekt, mashinali o‘qitish, katta ma’lumotlar, modellashtirish, analitika, klasterlash, klassifikatsiya, regressiya, qaror qabul qilish.

Abstract

Ushbu maqolada zamonaviy raqamli iqtisodiyot va axborot texnologiyalari rivojlanishida data mining texnologiyalarining o‘rni, imkoniyatlari hamda qo‘llash sohalari keng yoritilgan. Shuningdek, data mining orqali prognozlash jarayonining nazariy asoslari, qo‘llaniladigan algoritmlar va ularning amaliy samaradorligi tahlil qilingan. Maqolada ma’lumotlarni vizualizatsiya qilishning ilmiy ahamiyati, turli grafik modellar va vizual analitika vositalarining qaror qabul qilishdagi roli o‘rganilgan. Tadqiqot davomida data miningning tibbiyot, iqtisodiyot, ta’lim va sanoat sohalaridagi qo‘llanilishi misollar orqali yoritilib, ushbu texnologiyaning afzalliklari, muammolari hamda istiqbollari umumlashtirilgan.

References

1.Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers.

2. Larose D. T. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining.

3.Witten I. H., Frank E., Hall M. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques.

4. Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P. The KDD Process for Extracting Useful Knowledge.

5.Provost F., Fawcett T. Data Science for Business.

6. Shmueli G., Lichtendahl K. Practical Time Series Forecasting.

7.Ware C. Information Visualization: Perception for Design.

Downloads

Published

2025-12-30