ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ, ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ И НАУЧНЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ
Keywords:
искусственный интеллект, информационные технологии, машинное обучение, глубокое обучение, цифровая трансформация, большие данные, кибербезопасность, интеллектуальные системы.Abstract
Настоящая статья представляет собой расширенное научное исследование, посвящённое анализу искусственного интеллекта как ключевого системообразующего элемента современных информационных технологий. В работе рассматриваются философские и теоретические предпосылки формирования искусственного интеллекта, эволюция вычислительных моделей и алгоритмов, а также их практическое применение в условиях цифровой трансформации. Особое внимание уделяется вопросам интеграции искусственного интеллекта в информационные системы, проблемам интерпретируемости алгоритмов, вопросам информационной безопасности, этическим и правовым аспектам использования интеллектуальных технологий. Статья носит обзорно-аналитический характер и основана на анализе научных источников, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science.
References
1. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education.
2. Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. MIT Press.
3. Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
4. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning. Nature, 521, 436–444.
5. Jordan, M. I., Mitchell, T. M. Machine learning: Trends and prospects. Science, 349(6245), 255–260.
6. Floridi, L. et al. AI4People—An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines.
7. Kaplan, A., Haenlein, M. Artificial intelligence implications. Business Horizons.
8. OECD. Artificial Intelligence in Society. OECD Publishing.
