CHIZIQLI VA KVADRATIK MODELLASHTIRISH: NAZARIY ASOSLAR VA AMALIY QO‘LLANILISHI
Keywords:
matematik modellashtirish, chiziqli model, kvadratik model, regressiya tahlili, prognozlash.Abstract
Mazkur maqolada matematik va statistik modellashtirishda keng qo‘llaniladigan chiziqli va kvadratik modellar mohiyati, ularning nazariy asoslari hamda amaliy qo‘llanilish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Chiziqli modellashtirish oddiy bog‘lanishlarni ifodalashda samarali bo‘lsa, kvadratik modellashtirish murakkabroq, egri chiziqli jarayonlarni tavsiflashda muhim ahamiyat kasb etadi. Maqolada modellarni qurish bosqichlari, parametrlarni baholash usullari va real jarayonlarda qo‘llash misollari yoritilgan.
References
1. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 471 с.
2. Дрейпер Н. Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Вильямс, 2007. – 912 с.
3. Montgomery D. C., Peck E. A., Vining G. G. Introduction to Linear Regression Analysis. – New York: Wiley, 2012. – 672 p.
4. Weisberg S. Applied Linear Regression. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2005. – 310 p.
5. Seber G. A. F., Lee A. J. Linear Regression Analysis. – New York: Wiley, 2003. – 557 p.
6. Kutner M. H., Nachtsheim C. J., Neter J., Li W. Applied Linear Statistical Models. – New York: McGraw-Hill, 2005. – 1396 p.
